智能臨床檢驗管理系統
概述
本系統以科學合理的實驗室工作流程為基礎，參照國際標準HL7協議，結合條形碼、儀器通訊等技術來研究和開發?？烧{整并規范實驗室現有工作流程、保證檢驗工作質量、提高實驗室自動化程度；為實驗室服務對象提供檢驗申請、采集標本、結果查詢等功能；為實驗室工作人員的核收標本、分送標本、傳送資料、分析前處理、質量控制、單向或雙向通訊、分析后處理、結果審核、打印報告、結果查詢等標本檢測過程提供全面的技術支持；為實驗室人員提供辦公信息化的功能；為實驗室管理人員提供管理決策點。從而達到規范實驗室管理，提升實驗室工作效率的目的。
架構
考慮到醫務人員和病人的分布性，數據挖掘算法的復雜性，以及數據的安全性，系統采用B/S的體系架構，分成表示層、功能層、數據層三個部分。如圖所示。
功能概述
系統設計原則是：適度超前，重視系統安全性、可靠性、實用性、先進性、開放性，將系統生命周期長、管理維護方便、系統集成度高和投資保護性好作為主要目標，以適應醫療信息化建設及后繼發展的需要。選擇成熟的網絡技術、完善的軟件技術，生產性能價格比最優的產品。
標本跟蹤管理模塊
實現標本分析前、中、后全過程數據的信息管理，涵蓋從檢驗申請、樣本采樣、樣本前處理、樣本接收、集成樣本自動分配工作任務等一系統流程管理。
質量控制模塊
包括質控批號、項目目軋值、標準差設置，質控狀態判斷，質控圖繪制及打印。
檢驗結果發布模塊
支持網絡統一集中打印紙質檢驗報告單，節約打印設備的投入，提高效率，方便管理。支持服務臺打印檢驗報告單，提供自助查詢打印、在線查詢結果、手機短信回復查詢等服務。提升了實驗室對于公眾的服務水平。
危急值管理模塊
系統一旦發現危急值，會立刻自動推送危急值詳細信息（包括項目名稱、數值、送檢醫生、責任護士、患者信息等）至檢驗人員的審核頁面，使檢驗人員能在第一時間采取干預手段，同時系統會同步記錄危急處理信息。
條形碼識別模塊
采用條形碼技術并支持雙向通信，將條形碼作為標本的唯一標識，應用于標本的整個分析過程，系統會自動實時記錄標本在實驗室各個階段的狀態與情況，便于獲取有關重要信息。在優化現有實驗室工作流程的同時，從根本上解決了標本調錯、項目做錯等人為因素導致的差錯。
微生物管理模塊
集資料處理、實驗室管理、院內感染、抗生素耐藥性分析等功能為一體，實現與臨床檢驗信息管理系統一體化網絡管理。
知識庫支持模塊
基于知識管理理念構建，為實驗室人員提供即點即得的檢驗知識服務。包括檢驗項目數據庫、典型案例數據庫、實驗室管理體系文件及檢驗百科知識等，可滿足實驗室人員對自身專業知識增長的需要。
智能審核與分析
從實驗室信息系統中讀取檢驗結果數據，經過算法庫的校驗，然后推理機結合領域規則，按一定的策略進行推理，實現對當前檢驗結果的自動審核，并提供實驗室結果的機器初步臨床解釋。用戶（醫生、患者等）可通過檢驗指標輔助查閱工具查閱某一具體指標的知識，包括釋義、指標間的關系、相關的推理規則等。我們的設計原則是:系統設計儆到適度超前,重視系統安全性、可靠性、實用性、先進性、開放性的要求,以系統生命周期長、管理維護方便、系統集成度高和投資保護性好為主要目標,以適應醫療信息化建設和后繼發展的需要。選擇成熟的網絡技術、完善的軟件技術,生產性能價格比最優的產品。
技術特征
B/S技術架構
系統完全采用B/S架構模式，擴展性強。用戶通過瀏覽器直接訪問，無需安裝其它客戶端軟件，實驗室購買后可直接投入使用。
標準化管理
符合相應的法規，有《醫療機構實驗驗室管理理辦法》衛生部頒發、美國的CLIA'88或CAP、世界標準化組織的ISO15189《醫學實驗室質量和能力:專用要求》、ISO15190《實驗室生物安全要求》等。
快速響應,高可靠性
系統采用最直觀的設計，界面間轉換和界面操作簡潔，界面幫助菜單和數據屬性清晰，具備完善的功能鍵。合理的數據庫結構設計，保證了數據的高效存儲及讀取。 系統高可靠性體現在儀器數據通信的不間斷性和正確性，以及數據處理的規范和計算結果的正確性。
維護方便,功功能強大
采用大型數據庫提供的數據維護功能，字典均可自定義，實現與醫院信息系統的無縫隙接。
保密性,安全性
采用分級管理方法，不同級別的用戶具有不同的權限，用戶可根據個人喜好，自行設定口令。充分利用數據庫的穩定性與高度安全性功能，任何實驗結果的修改將被系統實時記錄，并支持數據溯源。
技術教育和科技管理
我們遵照以人為本，共創未來的發展理念，提出實驗室科學管理和文化建設需要，主要包括以下主要方面的內容。
人力資源管理
按照以人為本的管理模式，并依據國家有關勞動法律、法規，以充分開發和利用人力資源，調動實驗室工作人員的積極性、智慧和創造力為根本目的，將人員管理、職稱管理、績效管理、工資管理、保險利管理和人工成本控制等方面的管理活動按照其內在聯系組成的一個有機整體，是實驗室工作人員進行管理的得力助手。
實驗室辦公自動化管理
實現信息、資源的共享，增強實驗室協同工作的能力，強化領導的監控管理，實現公文流轉、審核簽批等行政事務的自動處理，促進管理電子化、規范化。強調網絡信息交流和共享，幫助用戶逐步實現辦公無紙化，賦予了工作全新的概念。
儀器與試劑管理
實驗室擁有大量先進的自動化檢驗儀器，對日常保養和維護的操作進行科學化管理，能夠確保檢驗分析儀器處在最佳的工作狀態；對實驗室試劑和耗材進行登記、使用、報廢等日常管理。
繼續教育和科硏管理
利用網絡信息共享的優勢，上傳繼續教育的資料及課件，定期或者不定期對工作人員進行醫學或檢驗技術培訓，并支持對科研項目的跟蹤管理。
建立服務于公眾的信息平臺
利用互聯網的普及性、便捷性，建立面向公眾的服務信息平臺，以實現檢驗結果自助查詢、在線咨詢、健康教育、治療干預等人性化的服務，提高實驗室服務水平。
檢驗知識庫支持系統
知識庫的構建
WKI是一種允許多個不同的用戶，以測覽器作為客戶端直接編輯網頁內容的機制。這種分布在客戶端、自發協作的編輯行為，沒有集中控制，非常適于聚集實驗室檢驗群體智慧來建立具有一定規模復雜度、專業性、隨時間演化的語料庫或知識庫。
知識庫的結構化
在WKI中，詞條正文和詞條中所包含的各類鏈接、子標題、分類、模板和信息框等要素，都可看成是對語義信息的種半結構化組織。在自動構建語義知識庫的語料來源選擇上，比起結構性較弱的普通網頁，WKI詞條更易處理，挖挖掘難度降低，但同時較高的詞條質量又可以保證所得到語義知識的精度。此外，WKI隨時間演化的特點，可在很大程度上避免語義知識庫的更新滯后并降低維護代價。而檢驗結構化的知識從WIKI中挖掘和提取結構化語義信息(包括念及其屬性、概念間的關系等)，進而組織成詞典或本體庫等強結構化形式而知識間的關系，這樣的知識使用PROTEGE編輯器進一步精化。
回顧性的科學研究
醫學科研的設計遵循重復、對照、隨機化的原則。對于臨床檢驗歷史數據進行回顧性研究因其暴露因素、干預措施、結局因素等均已發生，且其研究資料是現存的記錄，故具有省時省力的優點。利用已有的海量歷史數據，進行提取、歸類、補充、分組等處理，形成科研數據庫，再經統計、分析可形成新的知識庫。
智能審核和解釋系統實現
利用規則庫和算法庫，實現檢驗結果的智能審核；利用基于規則的專家系統，輔助檢驗知識庫，實現醫學實驗室檢驗結果的智能解釋；實現對現有HIS或者LIS系統中檢驗術語的聯機查閱。
智能審核系統設計
從實驗室信息系統中讀取檢驗結果數據，經過算法庫的校驗，然后推理機根據規則庫的內容按一定的策略進行推理，最后得出運算結果，完成實驗室結果的審核，并根據知識庫和規則庫完整檢驗結果的機器初步解釋工作。用戶（醫生、患者等）可以使用檢驗指標助查鬩工具查鬩某一具體指標的知識，包括釋義、指標間的關系、相關的推理規則等。
零距離服務
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