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為了規范實驗室的工作流，更好的管理實驗室的資源，實現實驗自動化、移動化、無紙化、結構化、智能化，降低工作人員的工作強度，提高檢測質量和效率，打造出新一代智能化的實驗室信息管理系統iCube智能化實驗室信息管理系統，涵蓋實驗室全方位數據信息管理，全面提升實驗室整體管理水平。iCube是一款為ISO15189量身定制、與儀器和自動化流水線深度融合的實驗室信息系統軟件。它由18個大模塊和80多個子模塊組成，實現了檢驗流程管理、技術管理、質量管理、行政管理全覆蓋，全面滿足了智能化、自動化醫學實驗室的管理需求?？梢愿鶕t院實際需求靈活選擇模塊配置，滿足實驗室自動化管理需求。 傳統的檢驗報告審核是由人工對檢驗結果及樣本相關信息進行綜合分析，排除分析前、分析中、分析后存在的潛在問題后發出檢驗報告的過程。人工審核檢驗報告不僅耗時耗力，還容易出現審核失誤。iCube能以患者檢測信息、臨床診斷為大數據庫進行深度學習，通過信息傳遞系統,具備動態驗證算法，可輸出極限檢查，增量檢查和一致性規則檢查的范圍，并可計算符合本地區就診人群的醫學決定水平和參考區間。該算法消除了測試結果驗證中的個體差異，縮短了周轉時間（TAT），并減少了全職等效時間（FTE），從而使醫療技術人員能夠投入更多的時間和精力來處理算法鎖定的測試報告。它的應用能夠明顯縮短樣本周期時間（TAT）、減少人力成本，把老師從海量的數據中解放出來，既能減少人力成本，又能減少出錯率，提高工作效率。 6.2數據統計和智能分析 iCube具備對已有的各種海量數據和信息進行智能化統計分析，提取有用信息和形成結論。從整體上反映和分析事物數量特征，詳細記錄醫院事務的本質和發展規律，從而對檢驗科的試劑訂購，樣本的轉運，事物周轉，避免浪費或者計劃安排上做出最正確的判斷，進行精益化各類成本控制，例如：標本從采集點運輸到簽收地點的時間，TAT的時間，不合格標本率，陽性標本率, 業務的增長伴隨著庫存的增加，智能推測該項目的試劑合理多少庫存。儀器合理保養周期和頻度，兼顧保證結果的準確性又能保證維護成本最低。通過數據統計，從而對數據有宏觀的認識，通過數字揭示事物在特定時間方面的數量特征，通過機器深度學習進行智能化預測，達到精益化成本控制。從而做出正確的判斷和持續優化改進。 6.3 云計算 iCube智能實驗室信息系統基于微服務模式，采用當前最流行的java語言進行開發，采用J2EE進行系統架構，用B/S方式進行設計，采用MySQL作為數據存儲庫，并采用分布式數據庫模式，以提供大數據快速訪問和數據安全備份。系統可拆分為多個子系統進行服務，以達到高并發、大數據快速訪問的目的。系統定位于為醫學實驗室提供智能化整體解決方案，并可向上擴展，為區域數據中心、檢驗中心提供數據共享服務。大中型醫院通過內部區域LIS服務器提供服務，并可接入區域檢驗數據中心。社康、基層醫院等小型合作醫院可直接通過客戶端接入區域LIS |
